Обзор MineTwin
Что такое MineTwin?
MineTwin® — настраиваемый инструмент поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования для подземных и открытых горных работ. MineTwin использует платформу и библиотеки Amalgama® для быстрого построения реалистичных имитационных моделей подземных и открытых горных предприятий.
MineTwin могут использовать как горнодобывающие компании, так и консультанты — в разовых проектах, а также для регулярного планирования и оперативной поддержки принятия решений.
Типичные сценарии использования MineTwin
MineTwin помогает горнодобывающим компаниям на рудниках открытого и подземного типа на всех этапах жизненного цикла в следующих ситуациях:
-
Компания планирует внедрение новых технологических решений. Операционный и финансовый эффект от внедрения трудно оценить.
-
Горный план часто не выполняется из‑за субоптимального планирования и неэффективного распределения техники. Узкие места не прогнозируются должным образом.
-
Компании необходимо точно оценить достижимую производительность будущего месторождения или действующего рудника после расширения.
-
Высокие затраты на приобретение и эксплуатацию горного оборудования. Низкая прозрачность обоснования заявок на новую технику.
Какие проблемы решает MineTwin?
MineTwin помогает справляться со следующими проблемами:
-
Повышенные затраты на приобретение и эксплуатацию горного оборудования
-
Низкая загрузка горного оборудования
-
Несбалансированная цепочка создания стоимости — избыточные объёмы руды, неправильная смесь классов/качеств руды в очистных камерах или блоках, недогруз транспорта или бурового оборудования
-
Большое скопление техники, нехватка проходческих работ, большие объёмы переделок и перегрузок
-
Субоптимальное планирование расписаний работы бригад и техники
-
Невозможность обосновать эффект от новых/инновационных технологий (конвейерные системы, автономная техника, дистанционно управляемые поезда и т. п.)
Каких результатов добились пользователи MineTwin?
Пользователи MineTwin сообщают о значительных улучшениях в деятельности горных предприятий, достигнутых благодаря использованию средств моделирования и планирования платформы. Среди полученных результатов:
-
Снижение затрат на закупку и обслуживание ПДМ и самосвалов на 10%.
-
Снижение ошибок месячного планирования на 10%.
-
Рост объёмов добычи на 3–5% за счёт более эффективного распределения техники.
-
Операционные улучшения, давшие +12% к производству без капитальных затрат.
-
Получение объективных данных для расчёта бонусов горным бригадам.
-
Обоснование применения автономных самосвалов для повышения NPV карьера на 7% по сравнению с альтернативами.
Что делает MineTwin уникальным?
MineTwin использует имитационную модель — детальное воспроизведение процессов реального рудника в компьютере.
MineTwin — единственный инструмент на рынке, который совмещает дискретно‑событийное моделирование с линейным программированием и комбинаторной оптимизацией для построения реалистичных цифровых двойников рудников, включая логику планирования.
В отличие от многих других систем поддержки принятия решений, MineTwin учитывает большинство ограничений и взаимозависимостей реальных рудников, включая:
-
Проходческие и добычные работы
-
Динамическую оценку достижимости фронтов работ — блоков (для открытых работ) и выработок (для подземных)
-
Реалистичное посменное планирование и контроль в коротких интервалах
-
Влияние как транспортировки, так и ключевых горных процессов: бурения, заряжания, взрывных работ, крепления анкерами
-
Очереди, трафик и задержки, связанные с координацией техники
-
Качество дорожного полотна и уклоны
-
Перегрузку и использование промежуточных буферов руды
-
Поверхностный и подземный железнодорожный транспорт
-
Дробление, подъём и переработку руды
-
Задержки, вызванные водоотливом, настройкой вентиляции и другими вспомогательными работами
Почему — имитационное моделирование?
Имитационное моделирование позволяет учитывать нелинейные зависимости и контуры обратной связи. Такие зависимости очень сложно учесть традиционными расчётами без моделирования.
Также моделирование позволяет получить диапазон вероятных исходов для отдельных сценариев, проводить анализ чувствительности и прямое сравнение сценариев. Иными словами, имитационное моделирование — это безрисковый и недорогой способ проверить влияние любых изменений как на операционные, так и на финансовые показатели.
